Descripción general

El sistema antifraude de Xsolla (AFS) está diseñado específicamente para la industria de los videojuegos y ofrece una amplia gama de servicios para detectar y prevenir el fraude, incluida la gestión de contracargos y del riesgo de las transacciones. AFS bloquea la actividad sospechosa y protege sus ingresos mediante la integración con la economía de su juego y el análisis del comportamiento de los usuarios a través de protocolos dentro del juego.

AFS utiliza parámetros personalizados de juego y datos específicos de juegos para aplicar una protección específica contra el fraude. Por ejemplo, el 94 % de las transacciones fraudulentas se producen en las 48 horas siguientes a la creación de la cuenta. Xsolla analiza datos como las fechas de registro y las horas jugadas para identificar cuentas recién creadas con un tiempo de juego mínimo, un indicador habitual de actividad fraudulenta. Al utilizar parámetros adicionales, AFS reduce las tasas de fraude con tarjetas de crédito sin perjudicar la experiencia de los usuarios legítimos.

Funciones principales:

• Análisis de juegos: AFS revisa los datos de fraude en todos sus juegos para evitar que los usuarios fraudulentos actúen en varios proyectos y así reducir el riesgo de fraude en serie.
• Detección de fraude personalizable: el equipo de AFS adapta las reglas de detección de fraude en función de sus datos de juegos para maximizar el rendimiento.
• Revisión manual optimizada: AFS mejora el proceso de revisión manual, bloqueando el fraude con un 99 % de precisión y minimizando los retrasos en los juegos para los usuarios legítimos.
• Asistencia en disputas: AFS recopila pruebas basadas en el tipo de disputa y las reglas establecidas, garantizando que los reembolsos se realicen solo para las reclamaciones válidas.
• Aprendizaje automático: los algoritmos avanzados de aprendizaje automático (machine learning) reducen los falsos positivos, identifican patrones de fraude complejos y adaptan los métodos de detección a lo largo del tiempo para una prevención de fraude más inteligente.