Présentation

Xsolla Anti-Fraud System (AFS) est spécifiquement conçu pour répondre aux besoins de l’industrie du jeu en offrant une gamme complète de services pour détecter et prévenir la fraude, incluant le traitement des chargebacks et la gestion des risques transactionnels. AFS bloque les activités suspectes et protège vos revenus en s’intégrant à l’économie de votre jeu, tout en analysant le comportement des utilisateurs grâce à des protocoles en jeu.

AFS utilise des paramètres personnalisés en jeu et des points de données spécifiques au jeu pour créer une défense ciblée contre la fraude. Par exemple, 94 % des transactions frauduleuses se produisent dans les 48 heures suivant la création du compte. Xsolla analyse des données telles que les dates d’enregistrement et le nombre d’heures de jeu pour identifier les comptes récemment créés avec peu de temps de jeu, un indicateur courant d’activité frauduleuse. En exploitant des paramètres supplémentaires, AFS réduit les taux de fraude par carte de crédit tout en garantissant une expérience fluide pour les utilisateurs légitimes.

Fonctionnalités principales :

• Analyse croisée des jeux : AFS analyse les données relatives à la fraude à travers tous vos jeux, ce qui empêche les fraudeurs de cibler plusieurs projets et réduit le risque de fraude en série.
• Détection de fraude personnalisée : l’équipe d’AFS ajuste les règles de détection en fonction des données spécifiques de votre jeu pour optimiser les performances.
• Rationalisation de l’examen manuel : AFS optimise le processus d’examen manuel, bloquant la fraude avec une précision de 99 % tout en minimisant les délais pour les utilisateurs légitimes.
• Assistance en cas de contestation : AFS recueille des preuves selon le type de contestation et les règles définies, assurant que les remboursements sont accordés uniquement pour les demandes légitimes.
• Apprentissage automatique : des algorithmes avancés d’apprentissage automatique minimisent le nombre de faux positifs, détectent des schémas de fraude complexes et adaptent continuellement les méthodes de détection pour une prévention plus précise de la fraude.