Как предотвратить фрод

Как это работает

Кастомные внутриигровые параметры, передаваемые в токене, позволяют системе Anti-Fraud (AFS) собирать данные о пользователях в отношении каждой транзакции. Такая информация, как дата регистрации и дата последнего изменения пароля, общая сумма платежей и время игровой сессии, используется для наиболее точного разграничения мошеннических и добросовестных пользователей. Чем больше данных об устройствах и поведении пользователей вы предоставите Xsolla, тем лучше AFS сможет настроить свои фильтры для выявления мошеннической активности в каждой выделенной группе пользователей и в рамках ваших проектов.

Чтобы добавить кастомные параметры, обратитесь к персональному менеджеру проекта или напишите на csm@xsolla.com.

Примеры:

• Дата регистрации, общее игровое время и уровень пользователя в игре могут быть использованы при оспаривании чарджбэков для определения типичного поведения пользователя и выявления потенциально мошеннической активности.
• Даты последнего входа в аккаунт и изменения пароля полезны при выявлении взломанных аккаунтов.

Рекомендуемые параметры

Мы рекомендуем передавать следующие дополнительные параметры в объекте custom_parameters токена:

Пример использования

Пример, описанный в этом разделе, представляет успешное использование AFS для значительного снижения количества случаев мошенничества.

Новая игра была запущена в конце мая 2022 года. Сразу после начала продаж AFS выявила большое количество мошенников в проекте: уровень мошенничества в проекте достиг 4,5% к концу первого месяца после запуска игры.

Динамика уровня мошенничества по месяцам:

Для снижения уровня мошенничества до приемлемого уровня 0,1–0,3% мы настроили строгое применение AFS для данного проекта. В результате количество успешных транзакций снизилось с 96% до 81,7% в среднем за месяц и до 70% в отдельные дни. Этот результат означает, что большее количество пользователей подверглись дополнительным проверкам и столкнулись с трудностями при совершении оплаты, особенно если их параметры оплаты и модели поведения соответствовали действиям мошенников.

Динамика успешных транзакций по месяцам:

Для дальнейшего улучшения защиты от мошенничества было решено передавать в AFS следующие внутриигровые параметры о пользователях:

• общее игровое время (total_hours);
• уровень пользователя в игре (user_level);
• количество персонажей в игре у пользователя (total_characters).

Используя предоставленные данные, мы обновили фильтры AFS с учетом новых параметров в период с 20 по 22 июля, как показано на графике ниже. Это привело к увеличению ежедневного количества успешных транзакций на 15% — с ~71,4% до ~86%. Кроме этого, количество мошеннических транзакций снизилось с 4,5% до допустимого уровня ~0,14% и оставалось на этом уровне в последующие месяцы.

Динамика успешных транзакций по дням: