Payments / О решении
  На главную

Payments

О решении

Система Xsolla Anti-Fraud (AFS) разработана специально для игровой индустрии и предлагает широкий спектр услуг для выявления и предотвращения мошенничества, включая управление чарджбэками и транзакционными рисками. AFS блокирует подозрительную активность и защищает ваш доход, интегрируясь в экономику вашей игры и анализируя поведение пользователей через внутриигровые протоколы.

AFS использует кастомные внутриигровые параметры и специфические для конкретной игры события, чтобы создать целенаправленную защиту от мошенничества. Например, 94% мошеннических транзакций совершаются в течение 48 часов после создания аккаунта. Xsolla анализирует такие данные, как дата регистрации и время, проведенное в игре, чтобы выявить недавно созданные аккаунты с минимальным игровым временем — это распространенный индикатор мошеннической активности. AFS использует дополнительные параметры, чтобы снижать уровень мошенничества с кредитными картами, и при этом обеспечивать стабильный игровой процесс для добросовестных пользователей.

Основные возможности:

  • Аналитика между играми: AFS анализирует данные о мошенничестве во всех ваших играх, предотвращая одновременные атаки мошенников на несколько проектов и снижая риск серийного мошенничества.
  • Кастомизируемое обнаружение мошенничества: команда AFS адаптирует правила выявления мошенничества на основе данных вашей игры для достижения максимальной эффективности.
  • Оптимизированная ручная проверка: AFS улучшает процесс ручной проверки, обеспечивая блокировку мошенничества с точностью 99% и минимизируя задержки игры для добросовестных пользователей.
  • Помощь в разрешении диспутов: AFS собирает доказательства на основе типа диспута и установленных правил, гарантируя возвраты платежей только по обоснованным запросам.
  • Машинное обучение: продвинутые алгоритмы машинного обучения уменьшают количество ложных срабатываний, выявляют сложные схемы мошенничества и со временем адаптируют методы обнаружения мошенничества для более эффективной защиты.
Была ли статья полезна?
Спасибо!
Что может сделать страницу еще лучше? Сообщение
Жаль, что так произошло
Расскажите, почему статья не была полезна. Сообщение
Спасибо за обратную связь!
Ваши мысли и идеи помогут нам улучшить ваш пользовательский опыт.
Последнее обновление: 19 декабря 2024

Нашли опечатку или ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter.

Сообщите о проблеме
Мы постоянно улучшаем качество нашей документации. Ваш отзыв поможет нам в этом.
Укажите email-адрес, чтобы мы могли связаться с вами
Спасибо за обратную связь!